车牌识别速度:识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统,如果需要几秒钟,甚至几分钟才能识别出结果,那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如,在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间,速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。
一个车牌识别系统的后台管理体系,决定了这个车牌识别系统是否好用。清楚地认识到重要的一点是识别率达到是不可能的,因为车牌照污损、模糊、遮挡,或者天气也许很糟(下雪﹑冰雹﹑大雾等等)。后台管理体系的功能应该包括:
1、识别结果和车辆图像数据的可靠存储,当多功能的系统操作使得网络出差错时能保护图像数据不会丢失,同时便于事后人工排查;
2、有效的自动比对和查询技术,被识别的车牌照号码要同数据库中成千上万的车牌号码自动比对和提示报警,如果车牌照号码没有被正确读取时就要采用模糊查询技术才能得出相对“jia”的比对结果;
3、一个好的车牌识别系统对于联网运行,还需要提供实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障诊断。
车牌识别系统的特点包括:
1. :车牌识别系统能够准确地识别车辆的号码,实现的识别效果。
2. 实时性:车牌识别系统能够实时地对车辆的进行识别,快速地获取车辆信息。
3. 自动化:车牌识别系统能够自动地完成的识别过程,无需人工干预,提高了工作效率。
4. 多样性:车牌识别系统能够适应不同地区、不同类型的,具有较强的适应性。
5. 性:车牌识别系统能够同时处理多个车辆的车牌识别任务,提高了处理效率。
6. 可靠性:车牌识别系统能够在天气条件下都能正常工作,具有较高的可靠性。
7. 数据化:车牌识别系统能够将识别到的号码与其他车辆信息进行关联,实现数据化管理。
8. 安全性:车牌识别系统能够通过号码对车辆进行有效的监控和管理,提高了交通安全性。
车牌识别系统的功能包括:
1. 检测:系统能够自动检测图像或视频中的位置,并进行准确的定位。
2. 车牌识别:系统能够对图像进行处理和分析,识别出号码。
3. 字符分割:对号码进行字符分割,将每个字符分离出来,以便后续的字符识别。
4. 字符识别:对分割后的字符进行识别,将每个字符转化为对应的文字或数字。
5. 类型识别:系统能够判断的类型,例如普通、新能源、等。
6. 颜色识别:系统能够识别的颜色,例如蓝色、黄色、绿色等。
7. 车型识别:系统能够通过车牌识别结果,判断车辆的、型号等信息。
8. 车辆追踪:系统能够通过车牌识别结果,对车辆进行追踪和监控,实现车辆的实时跟踪。
9. 数据存储和管理:系统能够将识别结果进行存储和管理,方便后续查询和分析。
10. 报警和告警:系统能够根据设定的规则,对异常或可疑车辆进行报警和告警,提供安全保障。
车牌识别系统特色功能
1、对于已经入场的车辆,如果识别错误,可以手动修改识别出错的号码,从而入场记录的准确。
2、当遇到不能识别的(上面有污泥遮挡等),可以手动输入号码入场或者出场。
3、出场对于识别不正确的车辆,可以模糊查询,人工比对确认放行。
4、当遇到有逃费,或者不方便进入该停车场的车辆,可以将其添加至软件的黑明单,同时需将该黑明单到控制器里面,无论是脱机还是在线状态,摄像机识别到该,控制器均不会让该进场。
车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition,VLPR)是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。