几何特征匹配 [4]是一种早期的人脸识别方法。它主要依赖于面部的几何特征,如眼睛、鼻子和嘴巴的形状、大小和位置关系,来进行识别。通过测量这些特征之间的距离、角度和比例,可以构建出一个描述人脸的特征向量。然后,通过比较不同人脸的特征向量,可以实现人脸的识别。这种方法简单易行,但受光照、表情和姿态变化的影响较大。
近年来,深度学习在人脸识别中取得了显著的成果 [6]。深度学习方法,特别是卷积神经网络(CNN),通过构建多层的神经网络结构来自动学习和提取面部特征。这些网络结构可以学习从低层次的像素特征到高层次的语义特征,从而更准确地描述人脸的复杂特征。
在安全监控领域 [9],人脸识别技术被广泛应用于公共场所的监控系统中。通过在监控设备中嵌入人脸识别算法,系统能够自动检测和识别出入人员的人脸特征,并与数据库中的人员信息进行比对。这有助于及时发现异常行为和潜在的安全隐患,提高公共场所的安全性和管理效率。在身份验证领域,人脸识别技术为各种场景提供了更加便捷和安全的身份验证方式。例如,在金融领域,银行、支付机构等通过人脸识别技术实现远程开户、支付验证 [5]等功能,提高了金融服务的便捷性和安全性。在门禁系统中,人脸识别技术也取代了传统的钥匙和门禁卡,使得进出更加便捷和安全。
公民自由也是人脸识别技术所引发的伦理和法律争议之一。在一些场景下,人脸识别技术可能被用于限制或监控特定人群的行动,从而侵犯了公民的自由权。例如,某些地方可能通过人脸识别技术来限制某些人的出入或活动范围,这不仅侵犯了他们的自由权,也可能导致社会的不公平和歧视。此外,如果滥用人脸识别技术,还可能引发社会恐慌和不安定因素。因此,在使用人脸识别技术时,需要尊重公民的自由权,避免对其进行滥用或不当使用。
如何实现对人员出入的有效控制和管理呢?通道控制设计中通常需要选用的核心设备是与出入被控制者直接交流的人行通道闸。可供选择的人行通道闸种类通常有:半高旋转门、快速通道三辊人行通道闸(也称三滚闸)全高门(也称全高旋转栅栏门、旋转栅门)摆门。那如何在合适的预算以内,选用合适的人行通道闸产品,从而实现的通道出入控制效果呢?通行控制设备人行通道闸的选择上,总体上需要考虑以下几点: 1、人行通道闸的现场使用环境; 2、用户的使用要求; 3、通过人行通道闸的人数、流量; 4、需要实现的功能。
道闸的主要结构 道闸的主要结构: 1、箱体:酸洗、磷化、静电喷涂聚脂粉末后进入295℃高温的烘房,再经两小时以上热融等表面处理流程,以获得的耐风雨,耐擦洗,抗紫外线,不褪色的性能。 2、一体化机芯:机芯将蜗轮减速箱,变矩机构,主轴支承,主托架等件集成于 道闸的主要结构: 1、箱体:酸洗、磷化、静电喷涂聚脂粉末后进入295℃高温的烘房,再经两小时以上热融等表面处理流程,以获得的耐风雨,耐擦洗,抗紫外线,不褪色的性能。 2、一体化机芯:机芯将蜗轮减速箱,变矩机构,主轴支承,主托架等件集成于一体。采用45#钢整体精密铸造成形后经大型数控加工中心一次性加工成形,大大减少了内部零件数量,大幅度提升了设备的整体可靠性与批量品质的一致性。该项工艺在同类产品中,了高质、优价道闸机量产之先河。