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车牌识别系统的优势
1、无需或者取票;
2、视频识别车辆,实现免取卡快速通;
3、避免车辆停滞引发的道路拥堵,提高停车场利用率;
4、通过车牌识别核算停车费用,核算机制严密,避免收费漏洞;
5、避免了传统的取票系统的卡片及等介质,防止损耗,降低后期运营成本;
6、可对接网,组安城市、智慧城市.
利用摄像头采集图像,同时实现所有前端基本视频信息的采集、识别和人工图像取证判别,可以为未来智能交通系统工程接口预留前景。
红外光路是利用反射和红外光学特性,利用红外摄像机采集车辆的灰度图像,由于红外的特性,车辆几乎只能在图像中看到,然后用黑白图像处理的方法来识别。在950nm红外照明装置可以捕捉到一个好的反光图像。因为红外光不是可见光,所以它不会对驾驶员产生视觉冲击。
此外,红外照明器提供恒定的光,所拍摄的图像是相同的,无论它是亮的或黑暗的小时的。的例外是白天,有时会看到一些许可证的细节,因为晴天时太阳光的影响。使用红外灯的缺点是捕获的图像不是彩色的,不能获得车辆图像,严重依赖于的反光材料。
车牌识别系统的智能化程度高,可以使一个停车场,实现统一管理,通过系统管理人员能够对员工保护在职情况安装,客户的支付数据,进出车辆管理,停车位的利用率、免费率等数据可以了解时间,并根据需要生成各种统计报表。在运行过程中,车牌识别系统的管理员可以使用计算机进行操作,如果没有现场的计算机,可以随时随地使用电话进行操作和管理。
车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费(ETC)系统中,也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号、颜色等信息,目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%,汉字的识别率可达到99%。
车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等,其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出。
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