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车牌识别系统一般包括以下几个步骤：
1. 车牌定位：通过图像处理算法，将车辆图片或视频中的车牌区域进行定位和提取。
2. 字符分割：对定位到的车牌区域进行图像处理和分割，将车牌上的字符分割成单个字符。
3. 字符识别：利用机器学习或深度学习技术，对分割得到的单个字符进行特征提取和识别，得到字符的具体信息。
4. 车牌识别：将识别出的字符信息进行组合，得到完整的车牌号码。
山东车牌识别系统是一种利用计算机视觉和图像处理技术来自动识别山东地区车牌号码的系统。它通过摄像头捕捉车辆的图像，然后使用车牌识别算法对图像进行处理，终提取出车牌号码。
山东车牌识别系统主要包括以下几个步骤：
1. 图像采集：系统通过摄像头实时采集车辆的图像。
2. 图像预处理：对采集到的图像进行预处理，包括图像增强、噪声去除、图像分割等操作，以提高后续的车牌识别效果。
3. 车牌位置定位：系统通过车牌位置定位算法，自动找出图像中的车牌位置。
4. 字符分割：对车牌图像进行字符分割，将车牌号码中的每个字符分离开来。
5. 字符识别：利用字符识别算法对分割后的字符进行识别，将车牌号码还原出来。
6. 结果输出：将识别到的车牌号码输出到显示屏或者数据库中，供后续处理和查询使用。
车牌识别技术的发展趋势包括使用深度学习方法进行车牌识别、结合车辆特征和行驶轨迹进行车辆识别、实现多场景下的车牌识别等。随着计算机视觉和人工智能技术的不断发展，车牌识别系统的准确性和稳定性将进一步提高。
车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
车牌识别系统于是出现了两种产品形式，一种是软硬件一体，或者用硬件实现识别功能模块，形成一个全硬件的车牌识别器，例如DSP。另外一种形式是开放式的软、硬件体系，即硬件采用标准工业产品，软件作为嵌入式软件。两种产品形式各有优点。开放式体系的优点是由于硬件采用标准工业产品，运行维护容易掌握，备品备件采购可以从任何一家产商获得，不用担心因为一家产商倒闭或供货不足而出现产品失效或采购困难。而软硬件一体式产品，对于使用者操作产品时更易操作及控制。对于后期的维护调试也更易于掌握
