车牌识别系统广泛应用于交通管理、停车场管理、安防监控等领域,可以实现自动化的车辆识别和信息提取,提高工作效率和准确性。
车牌识别技术在交通管理、智能停车场、车辆安全监控等领域具有广泛应用。通过车牌识别系统,可以实现车辆的自动入场和出场,进行车辆违规监控和追踪,提高交通管理的效率和准确性。
车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费系统中,也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
车牌识别系统简介:
车牌识别系统是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析,得到每一辆汽车的车牌号码,从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理,交通流量控制指标测量,车辆定位,汽车防盗,高速公路超速自动化监管、闯红灯电子、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安,防止交通堵塞,实现交通自动化管理有着现实的意义。
车牌识别系统识别原理流程:
车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等,其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出。
我国标准汽照是由汉字、英文字母和伯数字组成,汉字识别与字母和数字的识别有很大的区别,汉字的识别增加了识别的难度;
我国汽车的悬挂位置不统一;
其他的汽照格式(如汽照的尺寸大小,牌照上字符的排列等)通常只有一种,而我国则根据不同车辆、车型、用途规定了多种牌照格式,分为普通车轿车、车、警车、军车等,并且通常汽照中也分大车和小车;
我国汽照的底色和字符颜色有多种组合,我们日常生活中常见的有蓝底白字、黄底黑字、以及白底黑字等等。我们提供本地停车场车牌识别系统定做及维护安装,欢迎来电咨询!