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生物识别技术 指通过获取和分析人体的身体和行为特征来实现人的身份的自动鉴别。 生物特征分为物理特征和行为特点两类。 l 物理特征:包括指纹、掌形、眼睛(视网膜和虹膜)、人体气味、脸型、皮肤毛孔、手腕、手的血管纹理和DNA等; l 行为特点包括:签名、语音、行走的步态、击打键盘的力度等。
人脸识别,特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域,人脸追踪侦测,自动调整影像放大,夜间红外侦测,自动调整曝光强度;它属于生物特征识别技术,是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。
指纹是指人的手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹线。纹线有规律的排列形成不同的纹型。纹线的起点、终点、结合点和分叉点,称为指纹的细节特征点(minutiae)。 由于指纹具有终身不变性、特定性和方便性,已经几乎成为生物特征识别的代名词。 指纹识别即指通过比较不同指纹的细节特征点来进行自动识别。由于每个人的指纹不同,就是同一人的十指之间,指纹也有明显区别,因此指纹可用于身份的自动识别。
IC卡即集成电路卡,是继磁卡之后出现的又一种信息载体。IC卡通过卡里的集成电路存储信息,采用射频技术与支持IC卡的读卡器进行通讯。射频读写器向IC卡发一组固定频率的电磁波,卡片内有一个LC串联谐振电路,其频率与读写器发射的频率相同,这样在电磁波激励下,LC谐振电路产生共振,从而使电容内有了电荷;在这个电容的另一端,接有一个单向导通的电子泵,将电容内的电荷送到另一个电容内存储,当所积累的电荷达到2 V时,此电容可作为电源为其它电路提供工作电压,将卡内数据发射出去或接受读写器的数据。
车牌检测是指从输入图像中检测出车牌区域,以便后续的车牌识别。一般会使用图像处理技术来实现,如形态学处理、边缘检测、颜色提取等。 车牌定位是指在已检测出的车牌区域内,准确定位车牌的位置,以便后续的车牌识别。典型的方法是使用霍夫变换,检测车牌区域的边缘,然后根据车牌的特征(如颜色、形状等)来准确定位车牌位置。
车牌识别系统维修 1.检查硬件设备:检查摄像头、光源、识别设备等硬件设备是否正常运行,如有问题需要进行维修或更换。 2.检查软件系统:检查车牌识别系统的软件程序是否正常运行,如有问题需要进行修复或重新安装。 3.清洗设备:定期对摄像头和光源进行清洗,以图像清晰度和识别准确率。 4.调整设备位置:如果摄像头位置不当或者光线不足,可能会影响车牌识别系统的运行效果,需要进行调整。 5.优化算法:车牌识别系统的识别算法需要进行优化和升级,以提高识别准确率和稳定性。 6.维护数据库:车牌识别系统需要维护一个车牌信息数据库,并定期进行更新和清理,以识别准确率和速度。 7.培训操作人员:操作人员需要接受的培训和指导,以掌握车牌识别系统的操作和维护技能。
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