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车牌识别产品性能优势:
1、优化的嵌入式算法:综合识别率99.5%。
2、视频流识别优化处理:程度的识别准确度。
3、的成像自动控制:自动跟踪光线变化,有效抑制顺光和逆光;夜间抑制汽车大灯补光灯基于图像分析算法进行控制,避免了传统基于光敏电阻补光的不稳定性。
4、可以脱机运行。
5、产品稳定:的硬件架构和稳定的算法
为什么智能停车场管理系统建立社区,据安泰访问,在我的住宅停车场部分仍采用传统的人工管理方法,车辆进出仍然需要管理员手动开启。
智能车牌识别系统帮助机场停车场和T2航站楼的引入,前几天,很多来到机场的旅客发现,当进入机场停车场处时,没有停车证,而是直接进入停车场。开车离开停车场时。
车牌识别系统如何引导智能停车管理的时代?对国内停车场管理系统近几年的市场需求进行了分析,初步估算了2014的停车需求将达到30亿元以上。
基于计算机视觉技术的车牌识别系统通常包括图像采集、定位、字符分割、光学字符识别五个步骤。汽车图像采集模式决定车牌识别技术路线。国际上的两条主要技术路线是自然光和红外图像的获取和识别。自然光和红外光不会对人体产生的心理影响,也不会对环境产生新的电子污染,属于绿色环保技术。
自然光路是指白天利用自然光、夜间照源、彩色摄像机采集车辆的真实彩像,并通过彩像分析处理方法对进行识别的方法。自然光真彩色识别技术路线,与人眼感光习惯一致,真彩像可以反映车辆及其周围环境的图像信息,不仅可以用来识别,并可用于识别颜色、车、数车模型,如颜色特征。
在传统的停车场管理收费方法中,一般采用单一的卡通方法,在车辆的处停留更长时间。收费形式的多样化是一个车牌识别系统的特点,可用于移动垫充,自主终端支付、支付宝、钱包在线支付,可以提前拿车的费用,所以不需要支付停车场增加率。
车牌识别系统的采集单元会自动的对图像影像进行预处理,完够定位出车辆的位置,然而再把识别出来的字符进行分割再进行对比,然而组成号的输出。能识别输出步骤通常会有以下几点:
车辆检测:可采用地线圈检测、检测技术、红外检测、视频检测等多种方式感知车辆的经过,而且还触发摄像机对车辆进行抓拍采集。
图像采集:经过摄像抓拍主机对通行车辆实时采集、不连续记载。
预处置:自动曝光、自动白均衡、噪声过滤以及边缘加强、伽马校正、比照度调整等。
定位:在经过图像预处置之后对图像进行行列扫描确定区域位置。
字符的分割:在图像中定位出车辆的所在区域后,经过第二值化和灰度化的处理能够准确定位到字符区域,然后依据字符尺寸特征来进行字符分割。
字符辨认:对分割后的字符缩放、特征提取,与字符数据库模板中的规范字符表达方式停止匹配判别。
结果输出:将辨认的结果以文本格式输出。
车牌识别停车场管理系统将摄像机在入口拍摄的车辆车牌号码图象自动识别并转换成数字信号。做到一卡一车,车牌识别的优势在于可以把卡和车对应起来,使管理提高一个档次,卡和车的对应的优点在于长租卡须和车配合使用,杜绝一卡多车使用的漏洞,提高物业管理的效益;同时自动比对进出车辆,防止偷盗事件的发生。升级后的摄像系统可以采集更清晰的图片,作为档案保存,可以为一些纠纷提供有力的证据。 方便了管理人员在车辆出场时进行比对,大大增强了系统的安全性。