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在人类认知的过程中，图形识别指图形刺激作用于感觉器官，人们进而辨认出该图像是什么的过程，也叫图像再认。 在信息化领域，图像识别，是利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术。例如：地理学中指将遥感图像进行分类的技术。 图像识别技术的关键信息，既要有当时进入感官（即输入计算机系统）的信息，也要有系统中存储的信息。只有通过存储的信息与当前的信息进行比较的加工过程，才能实现对图像的再认。
（车牌识别系统是一种基于计算机视觉技术的智能识别系统，旨在实现快速准确的车牌识别。车牌识别系统可以帮助警方查找违章车辆，可以帮助收费站收费，以及用于各种其它场景，如英特尔机器人车上的车牌识别系统，可以在路上识别车牌，自动判断是否符合要求，并执行相应的操作。 ### 2. 功能及特点 车牌识别系统的功能主要是识别车牌，它可以快速准确地识别车牌号码，并可以根据识别到的车牌号码对车辆进行记录管理。 车牌识别系统的特点有： - 快速识别：可以在几秒内识别出车牌号码； - 准确性：采用多种图像处理技术，可以实现车牌号码的准确识别； - 率：支持多种车牌类型的识别，支持图像格式的转换，支持多种车牌颜色的识别； - 安全性：采用加密技术，车牌号码的安全性； - 维护性：支持软件的在线更新，可以实现系统的及时维护。
车辆识别系统可以通过使用光学字符识别（OCR）技术，自动识别车牌号码并进行记录。该系统通常由一个摄像头、一个图像处理器和一个数据库组成。当一辆车经过摄像头时，摄像头会拍摄车牌的照片，然后图像处理器会对该照片进行处理，提取出车牌的字符信息并将其与数据库中的车辆信息进行比对。如果匹配成功，系统会记录下该车辆的信息，如车牌号码、颜色、型号等，并根据需要进行相应的处理。这种系统被广泛应用于停车场、高速公路等场所，以便于管理车流量和追踪违规行为。
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