滨州无棣县车牌识别系统安装

车牌识别技术结合电子不停车收费系统识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆（如月卡车、内部免费通行车辆），建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。车牌识别系统应用 车牌自动识别 硬件配置 像机、主控机、采集卡、照明

车牌识别系统简介：
车牌识别系统是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。

车牌识别系统识别原理流程：
车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。

车牌识别系统的原理是通过图像处理和模式识别技术来识别车辆上的信息。一般来说，车牌识别系统的原理包括以下几个步骤：
1. 图像获取：使用摄像机或其他图像采集设备获取车辆图像。
2. 图像预处理：对获取的图像进行预处理，包括图像增强、去噪、灰度化等操作，以提高后续处理的准确性和效率。
3. 定位：通过图像处理技术，将车辆图像中的区域进行定位和提取。常用的方法包括基于颜色、形状、纹理等特征的定位算法。
4. 字符分割：将图像中的字符进行分割，以便后续的字符识别。常用的方法有基于垂直投影、水平投影、边缘检测等技术。
5. 字符识别：对分割后的字符进行识别，将其转化为可识别的字符编码。常用的方法有基于模板匹配、网络、支持向量机等技术。
6. 字符校验：对识别出的字符进行校验，以排除识别错误的字符。
7. 车牌识别：将识别出的字符按照号的格式组合起来，得到终的号码。
8. 输出结果：将号码输出到显示屏、数据库或其他设备中，以供后续应用。
车牌识别系统的原理主要依赖于图像处理和模式识别技术，通过对图像的处理和分析，提取出号码的信息，并进行识别和校验，终得到正确的号码。

开车上路怕堵车与停车，尤其是停车难着实让人头疼，而智能停车场大受欢迎，出入停车场都不用停车了，避免了停车场进出口塞车现象的发生，当然这得益于车牌识别一体机。

车牌识别系统特色功能
1、对于已经入场的车辆，如果识别错误，可以手动修改识别出错的号码，从而入场记录的准确。
2、当遇到不能识别的(上面有污泥遮挡等)，可以手动输入号码入场或者出场。
3、出场对于识别不正确的车辆，可以模糊查询，人工比对确认放行。
4、当遇到有逃费，或者不方便进入该停车场的车辆，可以将其添加至软件的黑明单，同时需将该黑明单到控制器里面，无论是脱机还是在线状态，摄像机识别到该，控制器均不会让该进场。